【24h】

An entropy based classification scheme for polarimetric SAR data

机译:基于熵的极化SAR数据分类方案

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摘要

Considers a new unsupervised classification scheme for polarimetric SAR data. This scheme makes use of a local estimate of the scattering entropy in the scene to determine the number of discernible classes in the data. Examples are presented of application of the scheme to AIRSAR data provided by NASA/JPL.
机译:考虑极化SAR数据的一种新的无监督分类方案。该方案利用场景中散射熵的局部估计来确定数据中可辨别类别的数量。给出了将该方案应用于由NASA / JPL提供的AIRSAR数据的示例。

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