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Analysis of DEM corrected ERS-1 SAR data for snow monitoring

机译:经DEM校正的ERS-1 SAR数据分析以进行雪情监测

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摘要

In this paper results from a study on the use of digital elevation model (DEM) corrected and absolute calibrated ERS-1 SAR data and Landsat TM data for snow parameter extraction in mountainous areas is presented. The results indicate that the geometric optic surface scattering model describes the backscattering from a wet snow surface. /spl sigma//sub 0/ is found to linearly decrease as the TM derived snow ratio increases. By performing a slope effect reduction processing to the SAR data a significant increase in the correlation coefficient between /spl sigma//sub 0/ and TM derived snow ratio is obtained.
机译:本文研究了使用数字高程模型(DEM)校正和绝对校准的ERS-1 SAR数据以及Landsat TM数据进行山区雪参数提取的研究结果。结果表明,几何光学表面散射模型描述了湿雪表面的反向散射。发现/ spl sigma // sub 0 /随着TM得出的降雪比率增加而线性降低。通过对SAR数据执行斜率影响减小处理,可获得/ spl sigma // sub 0 /与TM得出的雪比之间的相关系数的显着提高。

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