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An EMG classifying method based on Bayes' criterion

机译:基于贝叶斯准则的肌电分类方法

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摘要

To counter the applied request of electromyography prosthesis and the characteristics of EMG signal, a method of EMG pattern recognition based on Bayes' criterion is presented. Two constraints of probability and time domain parameters are given to reduce the error rate of the prosthetic action. From the experiment to real EMG signals, this method is proved to be applicable to the control of EMG prosthesis.
机译:针对肌电假体的应用需求和肌电信号的特点,提出了一种基于贝叶斯准则的肌电模式识别方法。给出了概率和时域参数的两个约束,以减少假体动作的错误率。从实验到实际的肌电信号,证明该方法适用于肌电假体的控制。

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