首页> 外文会议>Decision and Control, 2000. Proceedings of the 39th IEEE Conference on >Lyapunov methods in nonsmooth optimization. Part I: Quasi-Newton algorithms for Lipschitz, regular functions
【24h】

Lyapunov methods in nonsmooth optimization. Part I: Quasi-Newton algorithms for Lipschitz, regular functions

机译:非光滑优化中的Lyapunov方法。第一部分:Lipschitz的拟牛顿算法,正则函数

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摘要

A recent converse Lyapunov theorem for differential inclusions is used to generate a large class of algorithms for nonsmooth optimization. Particular attention is given to quasi-Newton algorithms for the minimization of locally Lipschitz regular functions.
机译:针对微分包含的最新逆Lyapunov定理被用于生成一类用于非平滑优化的算法。特别注意准牛顿算法以最小化局部Lipschitz正则函数。

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