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Cross-domain features of runs of genetic programming used to evolve designs for analog circuits, optical lens systems, controllers, antennas, mechanical systems, and quantum computing circuits

机译：遗传程序运行的跨域特征，用于开发模拟电路，光学透镜系统，控制器，天线，机械系统和量子计算电路的设计

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Genetic programming has now been successfully used to automatically synthesize human-competitive designs in a number of fields, including analog electrical circuits, optical lens systems, antennas, controllers, mechanical systems, and quantum computing circuits. Despite considerable variation in representation and technique, the above results share a number of common features. This paper identifies five common features and suggests possible explanations and interpretations for them. Some of these cross-domain observations clearly could not have been anticipated prior to the work being done.
机译：遗传编程现已成功用于自动合成许多领域的人类竞争性设计，包括模拟电路，光学透镜系统，天线，控制器，机械系统和量子计算电路。尽管表示和技术存在很大差异，但以上结果具有许多共同的特征。本文确定了五个共同的特征，并提出了可能的解释和解释。在完成工作之前，显然无法预料到其中一些跨领域的观察结果。

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