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Analyzing myopic approaches for multi-agent communication

机译：分析多主体通信的近视方法

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Choosing when to communicate is a fundamental problem in multi-agent systems. This problem becomes particularly hard when communication is constrained and each agent has different partial information about the overall situation. Although computing the exact value of communication is intractable, it has been estimated using a standard myopic assumption. However, this assumption - that communication is only possible at the present time ntroduces error that can lead to poor agent behavior. We examine specific situations in which the myopic approach performs poorly and demonstrate an alternate approach that relaxes the assumption to improve the performance. The results provide an effective method for value-driven communication policies in multi-agent systems.
机译：在多代理系统中，选择何时进行通信是一个基本问题。当通信受到限制并且每个代理都具有有关整体情况的不同部分信息时，此问题将变得尤为困难。尽管计算通信的确切价值是很困难的，但已使用标准近视假设进行了估算。但是，这种假设（仅在当前才可以进行通信）会引入错误，从而导致不良的座席行为。我们检查了近视方法效果较差的特定情况，并演示了一种替代方法，该方法放宽了假设以提高性能。结果为多主体系统中的价值驱动的通信策略提供了一种有效的方法。

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