Decomposition techniques for a loosely-coupled resource allocation problem

机译：松耦合资源分配问题的分解技术

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We are interested by contributing to stochastic problems of which the main distinction is that some tasks may create other tasks. In particular, we present a first approach which represents the problem by an acyclic graph, and solves each node in a certain order so as to produce an optimal solution. Then, we detail a second algorithm, which solves each task separately, using the first approach, and where an on-line heuristic computes the global actions to execute when the state of a task changes.

机译：我们对促成随机问题感兴趣，这些随机问题的主要区别是某些任务可能创建其他任务。特别是，我们提出了第一种方法，该方法通过非循环图表示问题，并按一定顺序求解每个节点，从而产生最优解。然后，我们详细介绍第二种算法，该算法使用第一种方法分别解决每个任务，并且在在线启发式方法计算任务状态更改时要执行的全局操作。

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来源
《Intelligent Agent Technology, IEEE/WIC/ACM International Conference on》|2005年|P.595-598|共4页
会议地点
作者
Plamondon P.; Chaib-draa B.; Benaskeur A.R.;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类工业技术;
关键词
graph theory; heuristic programming; multi-agent systems; resource allocation; stochastic processes; acyclic graph; decomposition techniques; loosely-coupled resource allocation problem; on-line heuristic; stochastic problems;

机译：图论;启发式程序设计;多智能体系统;资源分配;随机过程;非循环图;分解技术;松耦合资源分配问题;在线启发式;随机问题;

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