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d4PDFの多数アンサンブルを活かした極大降水量の2地点の依存性についてのノンパラメトリック解析

机译:非参数分析,利用D4PDF的许多集成依赖性的依赖性

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摘要

d4PDFのような大多数のアンサンブル標本データを用いれば,1変量降水量の極値特性のみならず,2変量の極大降水量の依存特性さえもノンパラメトリック手法で検討できる可能性がある.しかし,単純に数え上げるだけでは,データから得られる情報の無駄使いになるだけでなく,多変量の極値が満足すべき整合性を検討しないのは,応用に必要な論理に矛盾が生じるかもしれない.本論文では,同時極値のノンパラメトリック手法に不可欠な理論を示し,2地点間の距離が離れると,極大降水量の互いの依存性が弱まることを定量的に示す.
机译:对于大多数集合标本数据,例如D4PDF,不仅可以在非参数方法中考虑两个可变沉淀的极值特性,而且可以考虑两个变量的最大沉淀的最大沉淀的依赖性特性。但是,只要尽可能多地计算,不仅成为从数据获得的信息浪费,而且多元极值不考虑满足完整性,这可能导致应用程序编号所需的逻辑矛盾在本文中,它示出了对同时极值的非参数方法是必要的理论,并且当分离两个点之间的距离时,定量表明彼此对最大降水的依赖性被削弱。

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