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【24h】

予測誤差特性に基づくアンサンブル降水短時間予測情報の構築

机译：基于预测误差特性的集合降水短期预测信息构建

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記録的大雨に伴う洪水が頻発するなか，ソフト対策による水災害被害の軽減を実現するには正確な降水予測情報が不可欠である．非線形性が強く，予測精度に課題のある気象予測では，アンサンブル予測技術の研究及び実装が進められているが，都市域等での局所的な大雨対策に活用が期待される降水短時間予報（SRF）では，単一予測のみが実施されている．本研究では気象庁SRF とXRAIN 合成雨量から，SRF が有する予測誤差特性を抽出し，単一のSRF からアンサンブル降水短時間予測情報を新たに構築する手法の開発に取り組hだ．多くのケースでSRF は過大であったが，新たに生成したアンサンブル予測情報では過大な降水予測が改善された．また，アンサンブルメンバー生成時にカイ二乗分布を仮定することで，予測降雨に対する実降雨の確率分布を良く再現することが示された．
机译：精确降水，以实现由于柔和措施造成的水灾害损坏，而与记录大雨相关的洪水频繁发生预测信息至关重要。用于天气预报的集合预测技术，非线性强度强，并受预测准确性研究与实现（SRF），仅实现了单一预测。在本研究中，SRF来自气象局SRF和XRain合成降雨。提取预测误差特征，以及新建立集合降水的方法的方法我正在努力发展。在许多情况下，SRF过于过度，但新生成的集合预测信息重大降水预测得到了改善。另外，通过假设产生集合构件时的KAI方形分布，预测已显示重现降雨降雨量的概率分布。

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