The Slope Reliability Analysis Based on ANSYS Finite Element Simulation and Artificial Neural Network

机译：基于ANSYS有限元模拟和人工神经网络的边坡可靠度分析

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Finite element approach based on ANSYS together with artificial neural'network is used to interpreter the structural reliability index and to generate sampling data as well as construct the response surface function by BP artificial neural network, thus working out the slope reliability index. This approach is based on methods of reliability which consists of Point Estimation, Monte Carlo, JC, Geometric method and the Response Surface method. However without the limit of the lack of accuracy in use of the quadratic function, the approach of Response Surface method first proposed by Wong in Which the quadratic polynomial is used to approximate fitting the slope limit state function and the JC is adopted to calculate the slope reliability index when faced with real geotechnical problem.

机译：利用基于ANSYS和人工神经网络的有限元方法来解释结构可靠度指标并生成采样数据，并通过BP人工神经网络构造响应面函数，从而得出边坡可靠度指标。该方法基于可靠性方法，该方法包括点估计，蒙特卡洛，JC，几何方法和响应面方法。然而，在不受二次函数使用精度的限制的情况下，Wong首先提出了响应面方法，该方法采用二次多项式近似拟合斜率极限状态函数，并采用JC来计算斜率。面对真实的岩土工程问题时的可靠性指标。

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来源
《The 2008 International Symposium on Safety Science and Technology(2008年安全科学技术国际会议)论文集》|2008年|2192-2196|共5页
会议地点
作者
GUO Wei; JIANG Deyi; LI Fusheng; ZHAO Mengsheng;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
slope reliability index; monte carlo; response surface; neural network; quadratic polynomial; ANSYS; state function;

机译：边坡可靠度指标蒙特卡洛响应面神经网络二次多项式ANSYS状态函数;

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