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Beamspace PM-Root-MUSIC for Uniform Circular Array Based on MST

机译:基于MST的均匀圆阵波束空间PM-Root-MUSIC

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摘要

In this paper, we developed a novel version of PM-Root-MUSIC algorithm for uniform circular array (UCA) in order to avoid the performance degradation of DOA estimation when the number of elements in UCA is small. Based on the manifold separation technique (MST) and propagator method (PM),a beamspace DOA estimation algorithm for UCA was proposed. This method requires no eigen-decomposition calculation, therefore reduce the computational load significantly, and provide close to CRB performance even applied to UCA with limited number of elements.
机译:在本文中,我们开发了一种用于统一圆形阵列(UCA)的PM-Root-MUSIC算法的新版本,以避免在UCA中的元素数量较小时,DOA估计的性能下降。基于流形分离技术(MST)和传播器方法(PM),提出了一种用于UCA的波束空间DOA估计算法。该方法不需要特征分解计算,因此可以显着减少计算负荷,甚至可以应用于元素数量有限的UCA,获得接近CRB的性能。

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