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首页> 外文会议>2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium >Evidential reasoning applied to GIS-based landslide susceptibility mapping with geospatial data
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Evidential reasoning applied to GIS-based landslide susceptibility mapping with geospatial data

机译：证据推理应用于具有地理空间数据的基于GIS的滑坡敏感性地图

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This paper applies an evidential reasoning model to integrate multiple geospatial data for landslide susceptibility mapping. A data-driven information representation procedure based on likelihood ration functions is applied to assign mass functions. After defining the mass functions is applied to obtain a series of combined mass functions. A case study in the Jangheung area in Korea was carried out to illustrate the applicability of this methodology. The results of the case study showed that the the presented methodology efficiently represented and integrated multiple geospatial data and showed better prediction capability than that of a logistic regression model.
机译：本文应用证据推理模型来集成多个地理空间数据，以进行滑坡敏感性测绘。将基于似然比函数的数据驱动信息表示过程应用于分配质量函数。在定义质量函数之后，应用该函数以获得一系列组合的质量函数。在韩国的Jangheung地区进行了案例研究，以说明该方法的适用性。案例研究结果表明，与逻辑回归模型相比，所提出的方法可以有效地表示和整合多个地理空间数据，并具有更好的预测能力。

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