Skill and tactic diagnosis for table tennis matches based on artificial neural network and genetic algorithm

机译：基于人工神经网络和遗传算法的乒乓球比赛技战术诊断

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Due to the complexity, multiplicity and randomness of table tennis matches, the paper presents skill and tactic diagnostic model for table-tennis matches of elite athletes with artificial neural network and genetic algorithm. A back propagation network is used to build basic structure of the model and genetic algorithm is established to optimize the connection weights and threshold values of the neural network to improve the prediction precision and congestion performance. The application results show that it is an effective tool to provide decision support for table-tennis players.

机译：由于乒乓球比赛的复杂性，多样性和随机性，本文提出了利用人工神经网络和遗传算法对精英运动员乒乓球比赛的技战术诊断模型。使用反向传播网络建立模型的基本结构，并建立遗传算法来优化神经网络的连接权重和阈值，以提高预测精度和拥塞性能。应用结果表明，它是为乒乓球运动员提供决策支持的有效工具。

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来源
《2010 Sixth International Conference on Natural Computation》|2010年|1847-1851|共5页
会议地点
作者
Mao Wenwu; Yu Lijuan; Zhang Hui; Wang Haihang; Ling Peiliang; Wang Jie;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类理论、方法;
关键词
artificial neural network; genetic algorithm; skill and tactic diagnosis; table-tennis match;

机译：人工神经网络;遗传算法;技战术诊断;乒乓球比赛;

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