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首页> 外文会议>2010 Sixth International Conference on Natural Computation >A multistage scenario-based inexact fuzzy-stochastic chance-constrained programming for water resources management under uncertainty
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A multistage scenario-based inexact fuzzy-stochastic chance-constrained programming for water resources management under uncertainty

机译：不确定条件下基于多阶段情景的不精确模糊随机机会约束规划

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In this study, a multistage scenario-based inexact fuzzy-stochastic chance-constrained programming (MSIFSCCP) is proposed for water resources management under uncertainty. The developed a hybrid inexact optimization approach integrates multistage scenario-based interval-stochastic programming (MSISP), chance-constrained programming (CCP) and fuzzy-stochastic linear programming (FSLP) within a general optimization framework. It can directly incorporated and reflect uncertainties presented as both interval numbers and probability distributions. Using semi-infinite analysis can be incorporated into the modeling framework to deal with infinite α-cuts to the membership functions of fuzzy parameters. This model could be used for water authorities and thus it provides useful decision under various social environmental system conditions.
机译：在本研究中，提出了一种在不确定性下进行水资源管理的多级情景的无所作用的模糊随机机会限制编程（MSIFSCCP）。开发的混合不精确优化方法集成了一般优化框架内的多级方案的基于方案的间歇 - 随机编程（MSISP），机会约束编程（CCP）和模糊随机线性编程（FSLP）。它可以直接纳入并反映呈现间隔数和概率分布的不确定性。使用半无限分析可以纳入建模框架，以应对模糊参数的隶属函数的无限α-Cut。该模型可用于水当局，从而在各种社会环境系统条件下提供有用的决定。

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