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Optimization of Thermal Power Units Commitment Based on Culture Algorithm

机译：基于文化算法的火电机组负荷优化

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A scheduling model of thermal power units based on cultural algorithms is proposed to minimize the optimization of the objective function. The algorithm uses the good individual information stored in the Knowledge Space to control the iteration of Population Space. Thus the individuals can inherit the better features of previous generation in the iteration process, to improve the search efficiency and the search quality. An example proved the cultural algorithm is superior to the traditional intelligent algorithm with single evolution space, and can get a better result.
机译：提出了一种基于文化算法的火电机组调度模型，以最小化目标函数的优化。该算法使用存储在知识空间中的良好个体信息来控制种群空间的迭代。因此，个体可以在迭代过程中继承上一代的更好特征，从而提高搜索效率和搜索质量。实例证明，文化算法在单一进化空间上优于传统的智能算法，可以取得较好的效果。

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