The data clustering method applied in land grading based on Fuzzy-Hypergraph model

机译：基于模糊-Hypergraph模型的土地定级数据聚类方法

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Based on the shortage of the classifying methods in the farmland, fuzzy theory, Hypergraph model, and GIS were integrated to develop a Fuzzy Hypergraph space data clustering Model. The feasibility of applying this Model to classify the farmland in the Fogang city in Guangdong Province was investigated and verified. The results show that classifying the farmland by using Fuzzy Hypergraph space data clustering Model is stable and reliable.

机译：基于农田分类方法的不足，将模糊理论，Hypergraph模型和GIS进行集成，建立了Fuzzy Hypergraph空间数据聚类模型。研究并验证了采用该模型对广东省佛冈市耕地进行分类的可行性。结果表明，采用模糊超图空间数据聚类模型对农田进行分类是稳定可靠的。

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来源
《2010 International Conference on Artificial Intelligence and Education》|2010年|P.619-622|共4页
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原文格式 PDF
正文语种
中图分类人工智能理论;
关键词
Hypergraph Data clustering model; Simulated annealing algorithm; farmland classification; fuzzy theory;

机译：超图数据聚类模型;模拟退火算法;农田分类;模糊理论;

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