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首页> 外文会议>IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro >Papsynth: simulated bright-field images of cervical smears
【24h】

Papsynth: simulated bright-field images of cervical smears

机译：Papsynth：宫颈涂片的模拟明场图像

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In this paper, we present a simulator for bright-field microscope images of “Pap-smears”, which is the most common technique used today for cervical cancer screening. Lacking a ground truth for real images, these realistic synthetic images may be used to tune and validate image analysis and processing algorithms. We demonstrate this for two tasks: uncorrelated noise removal and nucleus segmentation. The simulator is a part of a larger project, aiming at automatic, cost efficient screening for cervical cancer in developing countries.
机译：在本文中，我们为“子宫颈抹片涂片”的明场显微镜图像提供了一种模拟器，这是当今宫颈癌筛查中最常用的技术。缺少真实图像的基本事实，这些真实的合成图像可用于调整和验证图像分析和处理算法。我们为两项任务演示了这一点：不相关的噪声去除和核分割。该模拟器是一个较大项目的一部分，旨在对发展中国家的宫颈癌进行自动，经济高效的筛查。

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