Application of artificial neural networks to prediction of deformation in deep foundation pit

机译：人工神经网络在深基坑变形预测中的应用

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The application and research of artificial neural network in foundation deformation prediction, over the past decades and at home and abroad, are reviewed. Based on the two main aspects of foundation pit deformation, which are horizontal displacement of supporting structure and surface settlement around foundation, the evolution and corresponding research results of neural network prediction are reviewed and summarized when the input vector of neural network changes from historical deformation to multi-source data then to combination of them. On the basis of a thorough analysis and discussion, this paper points out the further research direction and development prospects.

机译：综述了近几十年来国内外在人工神经网络在地基变形预测中的应用和研究。基于基坑变形的两个主要方面，即支撑结构的水平位移和地基周围的地表沉降，回顾并总结了当神经网络的输入矢量从历史形变变为神经形预测时，神经网络预测的演化和相应的研究结果。然后将多源数据进行组合。在深入分析讨论的基础上，指出了进一步的研究方向和发展前景。

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来源
《2011 International Conference on Multimedia Technology》|2011年|p.1448-1453|共6页
会议地点
作者
Chunbao Xiong; Tiande Li;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类多媒体技术与多媒体计算机;
关键词
foundation pit deformation; neural network; prediction; summary;

机译：基坑变形;神经网络;预测;综述;

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