【24h】

LBP-based driver fatigue monitoring system with the adoption of haptic warning scheme

机译:基于LBP的驾驶员疲劳监测系统,采用触觉警告方案

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摘要

Sleepiness and fatigued driving are amongst the major causes of roadway accidents. Eye closure and blink frequency are two of the principle evidences of driver fatigue. In this research, we surveilled operator's eye closure over a period of time with the purpose of alerting her/him in a non-obtrusive manner. We propose a real time and automatic method to analyze vehicle operator's drowsiness by using a CCD camera. Our developed system delivered an accuracy rate of 96% in eye states recognition that we leveraged to deduce multi-level driver drowsiness states. We considered an online progressive haptic alerting scheme (similar to silent mobile vibration alert) to warn the drowsy operator in order to prevent major road accidents.
机译:困倦和疲劳驾驶是造成道路交通事故的主要原因。闭眼和眨眼频率是驾驶员疲劳的两个主要证据。在这项研究中,我们对操作员的眼睛闭合进行了一段时间的监视,目的是以非干扰性的方式提醒他/他。我们提出了一种实时自动的方法,通过使用CCD摄像机来分析车辆驾驶员的睡意。我们开发的系统在眼神状态识别方面的准确率达到96%,我们利用该推理来推断多级驾驶员的睡意状态。我们考虑了一种在线渐进式触觉警报方案(类似于无声移动振动警报)来警告昏昏欲睡的操作员,以防止发生重大交通事故。

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