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首页> 外文会议>2011 International Conference on Electronics, Communications and Control >Research on adaptive noise canceller of an improvement LMS algorithm
【24h】

Research on adaptive noise canceller of an improvement LMS algorithm

机译：改进LMS算法的自适应消噪器研究。

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The paper presents an improved LMS algorithm of variable step length based on Kwong least mean-square algorithm. The algorithm proposed is used for a adaptive noise canceller. The sinusoidal signal and audio signal with Gauss white noise were simulated in noise cancellation system on the MATLAB platform. It has fast convergence and good noise suppression ability than traditional algorithms. Finally, an adaptive noise cancellation system employed DSP chip TMS320VC5509A, audio decoder chip TLV320AIC23 and related peripheral circuit was constructed; Using CCS3.3, and through the hardware emulator download link, the new algorithm improved LMS was used. It shows a good result.
机译：提出了一种基于Kwong最小均方算法的变步长LMS改进算法。提出的算法用于自适应噪声消除器。在MATLAB平台上的噪声消除系统中模拟了具有高斯白噪声的正弦信号和音频信号。与传统算法相比，具有收敛速度快，噪声抑制能力强的特点。最后，构建了采用DSP芯片TMS320VC5509A，音频解码器芯片TLV320AIC23及相关外围电路的自适应噪声消除系统。使用CCS3.3，并通过硬件仿真器下载链接，使用了改进的LMS新算法。显示出良好的结果。

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