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首页> 外文会议>2011 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics >Learning method of fuzzy functional inference model
【24h】

Learning method of fuzzy functional inference model

机译：模糊功能推理模型的学习方法

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Seki and Mizumoto have proposed a fuzzy functional inference method in which the consequent parts of the T-S inference method is generalized to fuzzy functions, However, it is noted that the adjustment of fuzzy functions is generally difficult. Therefore, in this paper, we propose a learning method of the fuzzy functional inference method by using the base of the fuzzy functions. Moreover, the fuzzy functional inference method by using the proposed learning method is shown to be superior to the conventional method by applying to a medical diagnosis as an example of application to real systems.
机译：Seki和Mizumoto提出了一种模糊函数推理方法，其中将T-S推理方法的后续部分概括为模糊函数，但是要注意，模糊函数的调整通常很困难。因此，本文基于模糊函数的基础，提出了一种模糊函数推理方法的学习方法。此外，通过将所提出的学习方法用于医疗功能的模糊功能推论方法被证明优于传统方法，该方法被应用到医学诊断中，作为在实际系统中的应用实例。

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