A Fast Lagrangian Support Vector Machine Model

机译：快速拉格朗日支持向量机模型

获取原文

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

Lagrangian support vector machine(LS VM) is a kind of method with good generalization ability. But, LSVM is not suitable for classification online because the computation complexity. So in this paper, a fast LSVM is proposed. This method can deduce running time because it fully utilizes the historical training results and reduces memory and calculates time. Finally, an example is accomplished to demonstrate the effect of fast LSVM.

机译：拉格朗日支持向量机（LS VM）是一种具有良好泛化能力的方法。但是，由于计算复杂度，LSVM不适合用于在线分类。因此，本文提出了一种快速的LSVM。该方法可以充分利用历史训练结果，减少内存并计算时间，因此可以推断出运行时间。最后，通过一个例子来说明快速LSVM的效果。

著录项

来源
《》|2012年|p.65-69|共5页
会议地点
作者
Jian Yuan; YongQi Chen; XiangSheng Yang;
展开▼
作者单位

展开▼
会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
lagrangian support vector machine; online learning; classification;

机译：拉格朗日支持向量机在线学习;分类;

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Results Uncertainty of Support Vector Machine and Hybrid of Wavelet Transform-Support Vector Machine Models for Solid Waste Generation Forecasting [J] . M. Abbasi, M.A. Abduli, B. Omidvar, Environmental progress . 2014,第1期

机译：支持向量机的不确定度和固体废物产生量预测的小波变换-支持向量机模型的混合
2. Support Vector Machine and Least Square Support Vector Machine Stock Forecasting Models [J] . Lucas Lai, James Liu Computer Science and Information Technology . 2014,第1期

机译：支持向量机和最小二乘支持向量机库存预测模型
3. Fast online algorithm for nonlinear support vector machines and other alike models [J] . Kecman Vojislav Optical memory & neural networks . 2016,第4期

机译：非线性支持向量机和其他相似模型的快速在线算法
4. A Comparative Study of Slope Failure Prediction Using Logistic Regression, Support Vector Machine and Least Square Support Vector Machine Models [C] . Lim Yi Zhou, Fam Pei Shan, Kunio Shimizu, National Symposium on Mathematical Sciences . 2017

机译：逻辑回归坡度故障预测的比较研究，支持向量机和最小二乘支持向量机模型
5. A Projection-free Algorithm for Solving Support Vector Machine Models [D] . ?Nazari, Hamid 2020

机译：一种求解支持向量机模型的无预测算法
6. Comparing Artificial Neural Networks General Linear Models and Support Vector Machines in Building Predictive Models for Small Interfering RNAs [O] . Kyle A. McQuisten, Andrew S. Peek 2009

机译：在构建小干扰RNA的预测模型中比较人工神经网络通用线性模型和支持向量机
7. Evapotranspiration modelling using support vector machines / Modélisation de l'évapotranspiration à l'aide de ‘support vector machines’ [O] . OZGUR KIŞI, MESUT ÇIMEN 2009

机译：使用“矢量机器支持”的矢量机/建模蒸发器蒸发蒸腾模型
8. Fast query-optimized kernel machine classification via incremental approximate nearest support vectors [R] . DeCoste, D., Mazzoni, D. 2003

机译：通过增量近似最近支持向量快速查询优化的内核机器分类

A Fast Lagrangian Support Vector Machine Model

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅