Large Scale Temporal RDFS Reasoning Using MapReduce

机译：使用MapReduce的大规模时态RDFS推理

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In this work, we build a large scale reasoning engine under temporal RDFS semantics using MapReduce. We identify the major challenges of applying MapReduce framework to reason over temporal information, and present our solutions to tackle them.

机译：在这项工作中，我们使用MapReduce在时间RDFS语义下构建了一个大型推理引擎。我们确定了应用MapReduce框架进行时间信息推理的主要挑战，并提出了解决这些问题的解决方案。

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来源
《IAAI-12;Innovative applications of artificial intelligence conference;AAAI conference on artificial intelligence;Symposium on educational advances in artificial intelligence;AAAI-12;EAAI-12》|2012年|p.2441-2442|共2页
会议地点
作者
Chang Liu; Guilin Qi; Yong Yu;
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作者单位

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会议组织
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正文语种
中图分类人工智能理论;人工智能理论;
关键词

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