Automatic optimization of sensor positioning for an airborne ultrasound imaging system

机译：空气传播超声成像系统的传感器定位自动优化

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Airborne ultrasonic sensors are widely used in industry for detecting movement of targets and measuring their distances to the sensor. More complex object localization is usually done with optical systems, yet their application is limited. In this work an airborne ultrasound imaging system is developed, which reconstructs an image of the region-of-interest (ROI) with multiple objects. With further image processing, this system allows more sophisticated object localization. The proposed optimization method results in a sensor system with minimum number of sensors and improved sensor distribution for maximum coverage of the ROI and homogeneous performance.

机译：空气传播的超声波传感器广泛用于工业，用于检测目标的运动并测量它们对传感器的距离。更复杂的对象本地化通常使用光学系统完成，但它们的应用是有限的。在这项工作中，开发了一种空气传播的超声成像系统，其用多个物体重建兴趣区域（ROI）的图像。通过进一步的图像处理，该系统允许更复杂的对象本地化。所提出的优化方法导致传感器系统具有最小数量的传感器和改进的传感器分布，以最大限度地覆盖ROI和均匀性能。

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来源
《IEEE International Ultrasonics Symposium》|2016年|700p|共4页
会议地点
作者
Wei Yap Tan; Till Steiner; Nicole V. Ruiter;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类超声学;
关键词
Ultrasonic imaging; Imaging; Acoustics; Ultrasonic variables measurement; Image reconstruction; Optimization methods;

机译：超声成像;成像;声学;超声变量测量;图像重建;优化方法;

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