Predicting transportation engineering financial investment by an improved GM(1,1) model

机译：改进的GM（1,1）模型预测交通工程金融投资

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In the process of transportation construction, the developping trend of government financial investment to transportation engineering is a key that enterprises need to grasp accurately. On the basis of the existing study results of GM(1,1) model, this paper presents a novel procedure unifying improved initial condition value and optimized background value of GM(1,1) model, constructs a novel GM(1,1), and compares original GM(1,1) model with this novel GM(1,1) model in modeling precision through an example about the prediction of government transportation engineering investment. The findings indicate the superiority of this novel GM(1,1) model in forecasting modeling.

机译：在交通建设过程中，政府对交通工程的财政投资发展趋势是企业需要准确把握的关键。在对GM（1,1）模型的现有研究结果的基础上，本文提出了一种新的程序，该程序将GM（1,1）模型的改进的初始条件值和优化的背景值统一起来，构造了一个新的GM（1,1），并通过一个有关政府交通工程投资预测的例子，将原始GM（1,1）模型与该新颖的GM（1,1）模型进行了建模精度比较。这些发现表明，这种新颖的GM（1,1）模型在预测建模中具有优势。

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来源
《IEEE International Conference on Grey Systems and Intelligent Services》|2013年|135-137|共3页
会议地点
作者
Hongliang Hu; Jie Cui; Daming Shan; Hongyan Ma;
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正文语种
中图分类
关键词
1); Transportation engineering; gm(1; grey forecasting model; predictive precision;

机译：1）;运输工程; gm（1;灰色预测模型;预测精度;

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