Study on Monitoring System for Pipeline Security Based on Multi-Sensor Data Fusion Technique

机译：基于多传感器数据融合技术的管道安全监控系统研究

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Based on multi-sensor data fusion technique, we designed monitoring system for pipeline security. The system acquires early warning signals by many sensors and processing modules when pipes are threatened. The non-stationary signal analysis method based on empirical mode decomposition is used to process the signals. The normalized kurtosis extracted from the decomposed results is composed of the feature vectors. Because there were separate sensors gathering modules in the monitoring system, we used the multi-sensor data fusion technique to fuse these individual recognition results for improving recognition rate. With software development platform, LabVIEW virtual instrumentation, this obtained the final decision. With the test, the system can achieve better detection performance than a system using the single sensor, so as to form a more complete, reliable pipeline real time detecting conclusion.

机译：基于多传感器数据融合技术，设计了管道安全监控系统。当管道受到威胁时，系统会通过许多传感器和处理模块获取预警信号。基于经验模态分解的非平稳信号分析方法被用于处理信号。从分解结果中提取的归一化峰度由特征向量组成。由于监视系统中有单独的传感器收集模块，因此我们使用多传感器数据融合技术融合这些单独的识别结果，以提高识别率。借助软件开发平台LabVIEW虚拟仪器，这最终决定了。通过测试，该系统可以比使用单个传感器的系统获得更好的检测性能，从而形成更完整，更可靠的管道实时检测结论。

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来源
《International conference on information technology and software engineering;ITSE2012》|2013年|791-798|共8页
会议地点
作者
Jie Zhang;
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会议组织
原文格式 PDF
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中图分类
关键词
pipeline; multi-sensor data; fusion technique; LabVIEW virtual instrumentation;

机译：管道;多传感器数据融合技术LabVIEW虚拟仪器;

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