Improving PID Control Based on Neural Network

机译：基于神经网络的PID控制

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In this paper, a neural network PID controller is presented, applying neural network and reducing PID configuration in controlling industry process. Two built neural networks are considered as cores to adjust weights which result in the suggested PID parameters. Algorithm program is written in Siemens TIA Portal and tested in Factory I/O. It is verified after analysis that the proposed model has a better performance than conventional PID in terms of steady state, deviations and consistency of control value after tuning time.

机译：本文介绍了神经网络PID控制器，应用神经网络和减少控制行业过程中的PID配置。两个内置的神经网络被视为核心，以调整导致建议的PID参数的权重。算法程序是在西门子TIA Portal编写的，并在工厂I / O中测试。在分析之后验证，所提出的模型比传统PID在调整时间后的控制值的稳定状态，偏差和一致性方面具有更好的性能。

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来源
《International Conference on Mechatronics, Electronics and Automotive Engineering》|2018年|xiii 198 p. :|共6页
会议地点
作者
Jun Li; Alfonso Gómez-Espinosa;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TH15;
关键词
control engineering computing; neurocontrollers; three-term control;

机译：控制工程计算;神经控制器;三级控制;

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