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Asynchronous Service Analysis of Cloud DVR DataCenter

机译：Cloud DVR数据中心异步服务分析

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Currently, the primary legal interpretation approving cloud DVR in cablevision decision relies on individual copies for each video recorded. This means every recorded video in the cloud needs its own copy in the data center. With totally 20 billions of videos available to around 50 millions subscribers, how to manage and store the big data efficiently is required for the datacenter. In this paper, an asynchronous service system with categorizing users by cloud DVR usage is proposed for this purpose. In this system, cloud DVRs with similar requests are constructed in one cluster. The cloud recording service on this cluster becomes idle after a while of no requests. New arriving requests are buffered when the service wakes up. Cloud DVRs accept two requests: cable video recording and Internet video recording. Besides proposing the architecture, we also present the challenges that have to be solved before this strategies could be applied in industries.
机译：当前，在Cablevision决策中批准云DVR的主要法律解释依赖于录制的每个视频的单独副本。这意味着云中的每个录制视频都需要在数据中心中拥有自己的副本。大约有5000万订户可以使用200亿个视频，因此数据中心需要如何有效地管理和存储大数据。为此，本文提出了一种基于云DVR使用情况对用户进行分类的异步服务系统。在该系统中，具有类似请求的云DVR被构建在一个集群中。一段时间没有请求后，此群集上的云记录服务将变为空闲。服务唤醒时，将缓冲新到达的请求。 Cloud DVR接受两个请求：有线视频录制和Internet视频录制。除了提出架构之外，我们还提出了在将该策略应用于行业之前必须解决的挑战。

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