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Data Sharing for Cloud Computing Platforms

机译：云计算平台的数据共享

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Cloud computing platforms consist of a set of reliable services that are run in the cloud. Typically, consumer applications use software development kits (SDKs) provided by the computing platform services to store, update, and retrieve instances of data in the cloud. Services provided by the cloud computing platform, expose different data modeling paradigms that consumer applications use to interact with the cloud. The service-specific data modeling paradigms and SDKs increase the complexity of data sharing between consumer applications that interact with the different services of the cloud computing platform. To make matters more complicated, it's not uncommon in an enterprise to find different groups using different cloud computing platforms. In this paper, we will describe a set of abstractions that can be used to abstract different computing platforms. The abstractions not only abstract the computing platform, but also enable the data discovery and sharing between applications. We will further show that these abstractions do not add substantial latency on the performance of the computing platform.
机译：云计算平台包含一组在云中运行的可靠服务。通常，消费者应用程序使用计算平台服务提供的软件开发工具包（SDK）在云中存储，更新和检索数据实例。云计算平台提供的服务揭示了不同的数据建模范例，消费者应用程序使用这些范例来与云进行交互。特定于服务的数据建模范例和SDK增加了与云计算平台的不同服务进行交互的消费者应用程序之间数据共享的复杂性。更复杂的是，在企业中使用不同的云计算平台查找不同的组并不少见。在本文中，我们将描述一组可用于抽象不同计算平台的抽象。这些抽象不仅抽象计算平台，还使数据发现和应用程序之间的共享成为可能。我们将进一步表明，这些抽象不会对计算平台的性能增加实质性的延迟。

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