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Free-form surface reconstruction from 3D multi-resolution data on spherical space

机译：利用球形空间上的3D多分辨率数据进行自由曲面重构

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Over the last two decades, the 3D scanning technology has evolved steadily and facilitated the reconstruction of complex engineering parts. Using a 3D laser scanner, a physical object can be copied and stored in the form of a computer model. Based on the sampled points on the object's surface, called ‘points cloud’, the object can be reconstructed via triangulation and surface meshing to a 3D solid model. There are various surface reconstruction methods exist. Unfortunately, most of those methods require the reconstruction process should always begin from the 2-dimensional Euclidean (ℝ) space. This condition limits the ability for fast reconstruction. This paper introduces a new surface reconstruction approach. The proposed method transforms the vertices into spherical polar coordinates instead of Euclidean coordinates, and triangulation begins directly on the S space. Thus, the whole process works in a faster and more efficient fashion. The proposed algorithm has been implemented using C++ in combination with OpenGL and Qt 4.7 graphic libraries, and a test-bed is performed for verification.
机译：在过去的二十年中，3D扫描技术稳步发展，并促进了复杂工程零件的重建。使用3D激光扫描仪，可以以计算机模型的形式复制和存储物理对象。基于对象表面上的采样点（称为“点云”），可以通过三角剖分和表面网格划分为3D实体模型来重建对象。存在多种表面重建方法。不幸的是，大多数这些方法都要求重建过程应始终从二维欧几里得空间开始。这种情况限制了快速重建的能力。本文介绍了一种新的表面重建方法。所提出的方法将顶点转换为球面的极坐标而不是欧几里得坐标，并且三角剖分直接在S空间上开始。因此，整个过程以更快，更有效的方式工作。所提出的算法已使用C ++结合OpenGL和Qt 4.7图形库实现，并执行了测试平台进行验证。

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