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An image segmentation method based on gray stretch in wavelet domain

机译：小波域中基于灰度拉伸的图像分割方法

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In this paper, an automatic wavelet domain-based image segmentation method that combines the discrete wavelet transform with the principle of the largest between-class variance is proposed. It not only takes into full account the spatial distribution and contextual relationship between the foreground and background pixels, but also enhances the image contrast and edges, contributing to better target segmentation effect. Experimental comparisons between the proposed method and Otsu's method show that the proposed approach can better suppress interference and extract the target.
机译：本文提出了一种基于小波域的自动图像分割方法，该方法将离散小波变换与类间方差最大的原理相结合。它不仅充分考虑了前景像素和背景像素之间的空间分布和上下文关系，而且增强了图像的对比度和边缘，有助于更好的目标分割效果。实验结果表明，该方法能较好地抑制干扰并提取目标。

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