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HTMVS: Visualizing hierarchical topics and their evolution

机译：HTMVS：可视化分层主题及其演化

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Topic model has been an active research area for many years, it can be used for discovering latent semantics and finding hidden knowledge in unstructured data corpus. In this paper, we investigated the problems in visualizing hierarchical topic and their evolution. The contribution of this paper is threefold, first we explore the static visualization of hierarchical topics using the ???nested circle??? layout, and then in order to present the topic evolution over time, we extended a hierarchical topic model and employ topic transformation visualizations to track the arising, splitting and disappearing of certain topics under the dynamic topical hierarchy. Finally, a Hierarchical Topic Model Visualization System (HTMVS) is designed to take advantage of both static and dynamic hierarchical topic visualization.
机译：主题模型一直是多年的活跃研究区，它可以用于发现潜在语义并在非结构化数据语料库中找到隐藏的知识。在本文中，我们调查了可视化分层主题及其演化中的问题。本文的贡献是三倍，首先我们探讨了使用???嵌套圈的分层主题的静态可视化???布局，然后为了呈现随时间的主题演变，我们扩展了一个分层主题模型，采用主题转换可视化来跟踪动态主题层次结构下某些主题的产生，分裂和消失。最后，旨在利用静态和动态分层主题可视化的分层主题模型可视化系统。

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