Audio Explorer - VAST Challenge 2018 MC1 (Awarded “Excellent Comprehensive Submission”)

机译：Audio Explorer - 巨大挑战2018 MC1（授予“优秀全面提交”）

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The 2018 VAST Challenge Mini-challenge 1 poses a multifaceted data analysis problem requiring specialized insight into several fields of computing and visual analytics. In this paper we present our tool, Audio Explorer, that combines deep learning classification of audio files with geospatial and auditory visualization techniques in a user-friendly interface designed to promote information discovery.

机译：2018年巨大的挑战迷你挑战1提出了一个多方面的数据分析问题，需要专门洞察几个计算和视觉分析。在本文中，我们介绍了我们的工具，音频资源管理器，它将音频文件的深度学习分类与旨在促进信息发现的信息型界面中的地理空间和听觉可视化技术。

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来源
《IEEE Conference on Visual Analytics Science anf Technology》|2018年|130 p. :|共2页
会议地点
作者
Colin Scruggs; Cameron Henkel; Charles D. Stolper;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP391.77;
关键词
Human-centered computing; Visualization; Visualization design and evaluation methods; Machine learning; Machine learning approaches; Classification and regression trees; Neural networks;

机译：以人为本的计算;可视化;可视化设计和评估方法;机器学习;机器学习方法;分类和回归树木;神经网络;

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