3次元顔画像における位相情報を用いた個人識別アルゴリズム

机译：三维面部图像中使用相位信息的个人识别算法

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個人を識別する手法として，これまでに2次元の輝度顔画像を用いた様々な手法が提案されいる.しかし，2次元輝度顔画像を用いた手法では免許証などの顔写真やカメラ映像などを用いることで簡単にセキュリティを破ることができてしまうといった問題点があった.また，姿勢の変動によって識別率が著しく低下してしまうといった問題点もある.これらの問題の解決策として，顔の3次元の形状情報を用いて個人を識別する方法が提案されている.顔の3次元の形状情報を用いて個人を識別を行う手法では，姿勢変動に対し補正が行える他，カメラ映像や免許書などの顔写真をカメラにかざしてセキュリティを破ることができないといつた利点がある.

机译：作为识别个体的方法，已经使用二维亮度面部图像提出了各种方法。然而，利用使用二维亮度面部图像的方法，诸如许可等的脸照片。它有问题可以通过使用它来容易地打破安全性。此外，由于姿势的变化，歧视率显着降低了判别率。作为这些问题的解决方案，面对使用三维识别个体的方法已经提出了形状信息。在使用面部的三维形状信息识别个体的方法中，可以在姿势波动上执行校正，以及相机图像和许可证可以通过握住脸部照片来打破安全性如书和违反安全性。

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来源
《次世代産業システム研究会》|2017年|53 p.|共3页
会议地点
作者
横山　葵; 小林　裕之;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类电磁学、电动力学;
关键词
個人識別; 深度画像;

机译：个人识别;深度画像;

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