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RPCA based moving target detection in strong clutter background

机译：强杂波背景下基于RPCA的运动目标检测

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Ground moving target detection is a challenging task in multichannel synthetic aperture radar (SAR) system, especially under the strong clutter background. In recent years, with the rapid development of sparse representation, the theory of robust principal component analysis (RPCA) has emerged. In this paper, we propose a RPCA based moving target detection method in multichannel SAR system, and analyze its application condition, where the simulation and experimental results are illuminated to show the performance. Compared with the existing target detection methods, the RPCA based method is easily operated and robust against platform motion error. Moreover, it can be processed in different regions for various usages, which would be helpful for further processing like improving the performance of STAP.
机译：在多通道合成孔径雷达（SAR）系统中，地面运动目标检测是一项艰巨的任务，尤其是在强杂波背景下。近年来，随着稀疏表示的快速发展，鲁棒主成分分析（RPCA）的理论应运而生。本文提出了一种基于RPCA的多通道SAR系统运动目标检测方法，并分析了其应用条件，并通过仿真和实验结果说明了该方法的性能。与现有的目标检测方法相比，基于RPCA的方法易于操作并且对平台运动错误具有鲁棒性。此外，它可以在不同的区域进行各种用途的处理，这对于进一步处理（如提高STAP的性能）将是有帮助的。

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