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The NIST data science initiative

机译：NIST数据科学计划

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We examine foundational issues in data science including current challenges, basic research questions, and expected advances, as the basis for a new Data Science Initiative and evaluation series, introduced by the National Institute of Standards and Technology (NIST) in the fall of 2015. The evaluations will facilitate research efforts, collaboration, leverage shared infrastructure, and effectively address cross-cutting challenges faced by diverse data science communities. The evaluations will have multiple research tracks championed by members of the data science community, and will enable rigorous comparison of approaches through common tasks, datasets, metrics, and shared research challenges. The tracks will measure several different data science technologies in a wide range of fields, starting with a pre-pilot. In addition to developing data science evaluation methods and metrics, it will address computing infrastructure, standards for an interoperability framework, and domain-specific examples.
机译：我们研究了数据科学的基础问题，包括当前的挑战，基础研究问题和预期的进展，以此作为由美国国家标准技术研究院（NIST）在2015年秋季推出的新数据科学计划和评估系列的基础。评估将促进研究工作，协作，利用共享的基础架构，并有效应对各种数据科学社区所面临的跨领域挑战。评估将有数据科学界成员拥护的多个研究轨道，并将通过常见任务，数据集，指标和共同的研究挑战进行严格的方法比较。从预试开始，这些轨道将在广泛的领域中测量几种不同的数据科学技术。除了开发数据科学评估方法和指标外，它还将解决计算基础架构，互操作性框架的标准以及特定于域的示例。

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