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【24h】

Golden Retriever: Question Retrieval System

机译:金毛寻回:问题检索系统

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摘要

Duplicate questions get posted on Q&A online forums because users may not be aware of similar questions. Our proposed system, Golden Retriever, can recommend existing questions that are semantically related to incoming questions. Compared with other existing techniques such as Latent Semantic Indexing, Language Model and Semantic Similarity, our approach shows good results for the ICHI Healthcare Data Analytics Challenge dataset using normalized TF-IDF, relevance heuristics, and semantic relatedness.
机译:重复的问题会在“问答”在线论坛上发布,因为用户可能不知道类似的问题。我们建议的系统“金毛寻回犬”可以推荐与传入问题在语义上相关的现有问题。与其他现有技术(例如潜在语义索引,语言模型和语义相似性)相比,我们的方法对ICHI Healthcare Data Analytics Challenge数据集使用归一化TF-IDF,相关启发式和语义相关性显示出了良好的效果。

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