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Authoring Intelligent Tutoring Systems Using Human Computation: Designing for Intrinsic Motivation

机译：使用人工计算编写智能辅导系统：内在动机设计

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This paper proposes a methodology for authoring of intelligent tutoring systems using human computation. The methodology embeds authoring tasks in existing educational tasks to avoid the need for monetary authoring incentives. Because not all educational tasks are equally motivating, there is a tension between designing the human computation task to be optimally efficient in the short term and optimally motivating to foster participation in the long term. In order to enhance intrinsic motivation for participation, the methodology proposes designing the interaction to promote user autonomy, competence, and relatedness as defined by Self-Determination Theory. This design has implications for learning during authoring.
机译：本文提出了一种使用人工计算编写智能补习系统的方法。该方法将创作任务嵌入到现有的教育任务中，从而避免了对金钱创作奖励的需求。由于并非所有的教育任务都具有同等的动机，因此在将人工计算任务设计为短期内具有最佳效率与长期激励以促进参与性之间存在着张力。为了增强参与的内在动力，该方法提出了设计交互作用以提高用户自主性，能力和相关性的能力，如自决理论所定义。此设计对创作期间的学习有影响。

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