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Key Technology Research on User Identity Resolution across Multi-social Media

机译：跨社交媒体的用户身份解析关键技术研究

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People usually use various social media for different purposes. Personal information are not distributed in the Internet randomly, but archived in several social media under a certain rule, which is called the different characters of social media. When sources of complementary information are integrated, the fused social data of people will have broad prospect in the area of recommendation system and security. A key problem for social data fusion is to discover multiple accounts of a single person across different social media. In this paper, we propose a methodology for user identity resolution based on user's basic information and social network. The approach accomplishes this task by measuring the similarity of vertices. Finally, we use calculation results to evaluate these methods' accuracy rate.
机译：人们通常出于各种目的使用各种社交媒体。个人信息不是随机分布在Internet上，而是按照一定规则存储在多个社交媒体中，这被称为社交媒体的不同特征。当补充信息的来源整合在一起时，融合在一起的人们的社会数据将在推荐系统和安全性方面具有广阔的前景。社交数据融合的一个关键问题是在不同社交媒体上发现一个人的多个帐户。本文提出了一种基于用户基本信息和社交网络的用户身份解析方法。该方法通过测量顶点的相似性来完成此任务。最后，我们使用计算结果来评估这些方法的准确率。

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