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Model Predictive Control for Microgrid Power Management under Forecast Uncertainties

机译:预测不确定性下微电网管理的模型预测控制

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摘要

The allocation of energy resources in distribution grids into microgrids allows for feasible optimal control on a local scale. This paper presents and implements the active and reactive power management of a benchmark microgrid system that includes distributed generation, energy storages, thermo-electric coupling and demand response strategies using optimization for several control objectives, while taking into account operational and network constraints. To counteract forecast uncertainties of electric and thermal load, as well as solar and wind generation, a receding horizon approach based on the concept of model predictive control (MPC) is used.
机译:分配网格中的能量资源分配到微电网中允许在本地规模上进行可行的最佳控制。本文介绍并实现了基准微电网系统的主动和无功功率管理,包括使用优化对多种控制目标的分布式发电,能量存储,热电耦合和需求响应策略,同时考虑到操作和网络约束。使用基于模型预测控制(MPC)的概念,抵消电气和热负荷的预测不确定性,以及太阳能和风发射,是一种基于模型预测控制(MPC)的概念的后退地平线方法。

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