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Application Research on Marketing Data Analysis Using Data Mining Technology

机译：数据挖掘技术在营销数据分析中的应用研究

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This paper takes modern marketing and data mining as basic theory basis, applying association mining algorithm to marketing data analysis with specific characteristics in industry and establishes data mining-based marketing analysis method model. This method model comprehensively discovers neural network and data mining technology to perform law discovery in historical data warehouse. The basic association rules analysis is expanded to multi-dimension and FP-Growth algorithm is improved on the basis of association rule mining principle. Furthermore, it is applied to analyze hierarchical relationship of price change between various factors inside the given market environment. Finally, power market marketing case is taken as test object and the scheme effectiveness of this paper is verified.
机译：本文采用现代营销和数据挖掘作为基本理论的基础，将协会采矿算法应用于营销数据分析，具有行业的特定特征，建立基于数据挖掘的营销分析方法模型。该方法模型全面发现神经网络和数据挖掘技术在历史数据仓库中执行法律发现。基本关联规则分析扩展到多维，基于关联规则挖掘原理的基础上提高了FP-Grangic算法。此外，它应用于分析给定市场环境中各种因素的价格变化的分层关系。最后，电力市场营销案例被视为测试对象，验证了本文的方案有效性。

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