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系統動揺誤差?安定化制御量誤差を同時最小化する系統縮約手法の実系統モデルへの適用評価

机译:基于系统的风暴抖动误差?系统在系统系统实际系统模型中的应用,同时控制稳定控制量误差

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摘要

DE法を応用し,原系統モデルと系統動揺の誤差を最小化しつつ安定化制御量を原系統モデルと合わせこむ縮約手法を東京電力の実系統モデルに適用し,縮約系統モデル(ベースモデル)の策定と,連系点の情報を用いたモデル更新を行い,電制量誤差を評価した。各断面で策定したベースモデルは原系統モデルと動特性が合致していること,電制量誤差が500MW未満と高精度な縮約系統モデルを構築できたことを確認した。またモデル更新では,連系点の情報を活用してインピーダンスを更新する方法を適用し,高精度な縮約系統モデルが得られた。DE法を含めた提案技術の実系統モデルへの適用評価は初めてであるが,ベースモデルの策定,潮流断面の変化に追従するためのモデル更新ともに高精度な結果が得られ,実用上の有効性を確認した。今後は複数の事故ケースに対して電制量誤差が小さく高精度な縮約系統を構築できる手法など,縮約系統モデル策定技術の実用性を向上させる。
机译:DE方法中的应用,并最小化原始系统模型及系统为基础的染色,并与原来的模型模型模型模型模型模型模型模型模型模型模型模型模型(基础模型)将稳定控制量的误差的互连的制剂的开发点和评估电子设备的错误的数量。在每个横截面配制基础模型证实,原模型和模型的动态特性相匹配,并确认了所述电量误差小于500毫瓦和高精度还原系统模型。另外,在模型更新,应用通过利用在互连点信息更新阻抗的方法,得到高度精确的减少应变模型。虽然这是第一次提出的技术的一个应用程序评估,包括DE方法,是第一次,但用于配制基础模型获得了高度精确的结果,并且对以下变化的潮汐流的横截面的模型更新,并且获得实用有效的I确认性别。在未来,收缩系统模型的配方技术的实用性得到提高,例如能够构建高精度还原系统具有小的容量误差和高精度的还原系统的方法。

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