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首页> 外文会议>International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems >Reliability evaluation of power systems incorporating maintenance policy with partial information
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Reliability evaluation of power systems incorporating maintenance policy with partial information

机译：具有部分信息的电力系统的可靠性评估

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This paper proposes a partially observable semi-Markov decision process (POSMDP) based preventive maintenance model for power system reliability assessment. In this paper, we utilize a model that considers the components can fail due to both random and aging failure. Based on this model, optimal maintenance and inspection policy are performed to prevent aging failure. Moreover, to account for condition monitoring uncertainties, the inspection result gives a probabilistic assessment of component's conditions. The proposed method is applied to a modified IEEE RTS-79. Comparing with the traditional power system reliability assessment model, this one enables a more realistic power system.
机译：本文提出了基于部分可观察到的半马尔可夫决策过程（POSMDP）的电力系统可靠性评估预防性维护模型。在本文中，我们利用了一种模型，该模型由于随机和老化故障而导致组件可能发生故障。根据该模型，进行最佳维护和检查政策以防止老化失败。此外，为了考虑条件监测不确定性，检查结果对组件的条件进行了概率评估。所提出的方法应用于修改的IEEE RTS-79。与传统的电力系统可靠性评估模型相比，这是一个更现实的电力系统。

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