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Mainlobe interference suppression in adaptive array

机译：自适应阵列中的主瓣干扰抑制

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This paper proposes a novel mainlobe interference suppression method based on eigen-projection preprocessing and beam pattern reshaping. In view of the eigen-beam, we can easily determine the existence of the multiple mainlobe interferences, and then construct the eigen-projection matrix to ρ reprocess the echo data. Meanwhile, a convex programming model is used to reshape the mainlobe beam pattern, which yields the adaptive weight vector. Consequently, the output of adaptive beamforming is obtained by the processed echo data and the adaptive weight vector. This method can enjoy low sidelobe level and well-maintained mainbeam of the beampattern. Synthetic performance analysis and simulation results have demonstrated the superior performance of the proposed method.
机译：提出了一种基于特征投影预处理和波束方向图整形的主瓣干扰抑制方法。鉴于本征光束，我们可以轻松确定是否存在多个主瓣干扰，然后构造本征投影矩阵以ρ重新处理回波数据。同时，使用凸规划模型对主瓣波束方向图进行整形，从而产生自适应权重向量。因此，通过处理后的回波数据和自适应权重向量获得自适应波束形成的输出。该方法可以享受较低的旁瓣水平和光束图的良好维护的主光束。综合性能分析和仿真结果证明了该方法的优越性能。

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