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Novel reduced-complexity channel state selection algorithms for media-based modulation

机译：基于媒体调制的新型降低复杂度的信道状态选择算法

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In this paper, we investigate low complexity channel state selection algorithms in single input multiple output media-based modulation (SIMO-MBM) based on maximizing the minimum Euclidean distance of constellation. We propose two channel state selection algorithms called CS-MBM and CS-MSBM for SIMO-MBM with only MBM information transmitted and with both MBM and source-based modulation (SBM) information transmitted, respectively. The proposed channel state selection algorithms can reduce the complexity significantly especially at large constellation size. Simulation results show that although both algorithms suffer from a little loss in performance with large signal-to-noise (SNR) at small constellation size, they perform well at large constellation size and even better at some specific SNR region. These two algorithms can also be combined with other reduced complexity schemes to further decrease the complexity of channel state selection.
机译：在本文中，我们基于最大化星座图的最小欧几里得距离，研究了单输入多输出基于媒体的调制（SIMO-MBM）中的低复杂度信道状态选择算法。对于SIMO-MBM，我们提出了两种信道状态选择算法，称为CS-MBM和CS-MSBM，仅发送MBM信息，并同时发送MBM和基于源的调制（SBM）信息。所提出的信道状态选择算法可以显着降低复杂度，尤其是在大星座图的情况下。仿真结果表明，尽管两种算法在星座图较小的情况下都具有较大的信噪比（SNR），但性能损失很小，但它们在星座图较大的情况下表现良好，甚至在某些特定的SNR区域表现更好。这两种算法也可以与其他降低复杂度的方案组合，以进一步降低信道状态选择的复杂度。

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