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Evaluation of the morphology structure of Meibomian Glands based on Mask dodging method

机译：基于Mask闪避法的睑板腺形态结构评价

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Low contrast and non-uniform illumination of infrared (IR) meibography images make the detection of meibomian glands challengeable. An improved Mask dodging algorithm is proposed. To overcome the shortage of low contrast using traditional Mask dodging method, a scale factor is used to enhance the image after subtracting background image from an original one. Meibomian glands are detected and the ratio of the meibomian gland area to the measurement area is calculated. The results show that the improved Mask algorithm has ideal dodging effect, which can eliminate non-uniform illumination and improve contrast of meibography images effectively.
机译：低对比度和红外（IR）辐射成像图像的不均匀照明使得对睑板腺的检测具有挑战性。提出了一种改进的Mask闪避算法。为了克服使用传统的“掩模”减淡法的低对比度的不足，在从原始图像中减去背景图像后，使用比例因子来增强图像。检测睑板腺，计算睑板面积与测量面积之比。结果表明，改进的Mask算法具有理想的避光效果，可以消除照明不均匀现象，有效提高磁共振成像图像的对比度。

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