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深層学習のための主観評価タグ付きHDR画像データベースの構築

机译：主观评估标记HDR图像数据库深度学习

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ハイダイナミックレンジ(HDR)画像を標準のディスプレイで表示するためには，トーンマッピング処理が必要である.トーンマツビング処理手法はこれまでに数多く提案されてきたが，それらの処理結果の見えは手法毎に大きく異なる.最も好ましい見えを提供する手法は一意に決まらず，撮影シーンに依存することが知られており，適切なTM手法に関する議論は未だに続けられている.本研究では，深層学習に基づくシーンに依存した最適なトーンマッピング手法の開発にむけて，人間の主観評価の結果をタグ付けしたHDR画像データベースを構築することを目的とする.また，本研究で構築したHDR画像データベースにより，深層学習を用いたトーンマツピング処理が実現できる可能性について言及する.
机译：需要色调映射处理来显示具有标准显示器的高动态范围（HDR）图像。到目前为止，已经提出了调整旋转处理方法，但他们试图看到其处理结果变化地不同。提供最优选的外观的方法是唯一确定的众所周知，它取决于拍摄场景，仍在继续进行拍摄场景，仍在继续进行对适当的TM方法的争论。在本研究中，为了开发一种基于场景的场景的最佳音调映射方法，它的目标构建标签的HDR图像数据库，该数据库标记了人类主观评估的结果。此外，根据本研究中构建的HDR图像数据库，请参阅可以实现使用深度学习的音调安装过程的可能性。

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