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A mathematical model to study breast cancer growth

机译：研究乳腺癌生长的数学模型

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The aim of this paper is (i)to study breast cancer growth by mean of a mathematical model describing cell population dynamics during cancer growth, and (ii)to use this model to reproduce and explain experimental data. We started from a linear model describing cancer subpopulations evolution based on the Cancer Stem Cell (CSC) theory, and we added feedback mechanisms from the cell populations to mimic micro-environment effects in cancer growth. In details, we hypothesized two feedback mechanisms and we studied their effects both separately and combined together. In this way we obtained three new models that we tuned using data derived by TUBO Cancer cell line and describing the evolution of the total cell population and the subpopulations over time. Finally, we exploited these three models to understand which combination of feedback mechanisms better describe the experimental data.
机译：本文的目的是（i）通过描述在癌症生长期间描述细胞群体动态的数学模型来研究乳腺癌生长，并使用该模型来繁殖和解释实验数据。我们从描述基于癌症干细胞（CSC）理论的癌症亚化群体的线性模型开始，我们添加了来自细胞群的反馈机制，以模仿癌症生长中的微环境影响。详细说明，我们假设两种反馈机制，我们将它们分别研究并组合在一起。通过这种方式，我们获得了三种新模型，我们使用由Tubo癌细胞系的数据进行调整，并随着时间的推移描述总细胞群的演变和群体。最后，我们利用这三种模型来了解哪三种反馈机制的组合更好地描述了实验数据。

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