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首页> 外文会议>IEEE Symposium Series on Computational Intelligence >A P300 brain computer interface based intelligent home control system using a random forest classifier
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A P300 brain computer interface based intelligent home control system using a random forest classifier

机译：使用随机森林分类器的基于P300脑计算机接口的智能家居控制系统

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P300 event-related potential is an electroencephalographic (EEG) signal of the brain in feedback to oddball events. Brain computer interfaces (BCIs) that use the P300-event related potentials are known as P300-BCI systems which provide an alternate communication channel between human brains and machines, with key objective to provide communication abilities to the handicapped. In this work, we present symbols based P300 paradigm to control a smart home environment. A user not only can control any home appliance but also type using the signals generated by the brain. We used a random forest classifier for classification of the P300-event related potentials and tested it with three subjects, with a successful average accuracy of 87.5%.
机译：P300事件相关电位是在对奇数事件的反馈中大脑的脑电图（EEG）信号。使用与P300事件相关的电势的大脑计算机接口（BCI）被称为P300-BCI系统，该系统在人脑和机器之间提供备用通信通道，其主要目的是向残障人士提供通信能力。在这项工作中，我们提出了基于符号的P300范例来控制智能家居环境。用户不仅可以控制任何家用电器，还可以使用大脑产生的信号进行打字。我们使用随机森林分类器对P300事件相关电位进行分类，并通过三个主题对其进行了测试，成功平均准确度为87.5％。

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