Real-time Detection of MEMS Microphone Array Failure Modes for Embedded Microprocessors

机译：嵌入式微处理器的MEMS麦克风阵列故障模式的实时检测

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In this paper we describe an online system for real-time detection of common failure modes of arrays of MEMS microphones. We describe a system with a specific focus on reduced computational complexity for application in embedded microprocessors. The system detects deviations in long-term spectral content and microphone covariance to identify failures whilst being robust to the false negatives inherent in a passively driven online system. Data collected from real degraded microphones show that we can achieve high rates of failure detection.

机译：在本文中，我们描述了一种用于实时检测MEMS麦克风阵列常见故障模式的在线系统。我们描述了一种系统，特别着重于降低嵌入式微处理器中的应用程序的计算复杂度。该系统检测长期频谱含量和麦克风协方差的偏差，以识别故障，同时对被动驱动的在线系统中固有的假阴性产生鲁棒性。从真实降级的麦克风收集的数据表明，我们可以实现较高的故障检测率。

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《Audio Engineering Society international convention》|2017年|1026-1029|共4页
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Andrew Stanford-Jason;
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